Model binomne logističke regresije za predviđanje
Binomna logistička regresija je statistički model koji se koristi za predviđanje vjerojatnosti dva moguća ishoda na temelju jednog ili više prediktora (neovisnih varijabli). Najčešće se koristi kada je zavisna varijabla kategorizirana u dvije kategorije, poput "da" ili "ne", "uspio" ili "neuspio", te omogućava analizu utjecaja različitih faktora na vjerojatnost određenog ishoda. Ovaj model koristi logaritamsku funkciju (logit) za povezivanje prediktora s vjerojatnostima, što znači da pretvara linearne odnose u predviđanje vjerodostojnih vjerojatnosti. Binomna logistička regresija široko se primjenjuje u različitim područjima, poput medicine, financija, marketinga i društvenih znanosti, kako bi se donosile bolje odluke na temelju podataka. U nastavku možete vidjeti kako izvesti binomnu logističku regresiju i interpretirati rezultate u kontekstu vašeg vlastitog skupa podataka.
Snimite svoj fajl u .csv UTF-8 formatu. U prvom redu treba da su nazivi kolona. Prva kolona treba da je zavisna varijabla sa vrijednostima 0 ili 1. Ostale kolone su nezavisne varijable. Koristite samo brojčane vrijednosti i to cijele brojeve. Nakon importovanja podataka kliknite na dugmad redosljedom kojim su označena.
U svrhu demonstracije ovdje možete preuzeti primjer .csv fajla. Nakon toga kliknite na dugme "Odaberi .CSV datoteku" i odaberite preuzeti fajl. Dobićete statističku značajnost svih varijabli i preciznost modela. Kliknite na dugme "1. Dodaj polja za unos" i zatim ih popunite. Kliknite na dugme "2. Izračunaj vjerovatnoću". Prije rada sa novim skupom podataka uklonite stare podatke klikom na dugme "Ukloni rezultate".
Za kreiranje modela u Excel formatu kontaktirajte nas putem obrasca na lijevoj strani.
Nema komentara:
Objavi komentar