Kad skeptik postane fan: Kako Excel i AI mijenjaju poslovni način razmišljanja

Postoji trenutak na svakom treningu koji najviše volim. To nije kad polaznici nauče novu formulu, već kad shvate zašto im ona mijenja način razmišljanja. Taj trenutak se dogodio i ovog puta – na treningu koji sam imao s izvanrednim timom BBI Banke.

---

🔍 Tema treninga

Trening je bio fokusiran na napredni Excel, analizu osjetljivosti, automatizaciju i primjenu AI alata u svakodnevnom poslovanju. Kroz praktične primjere učesnici su savladali:

• 📈 Napredne Excel funkcije i optimizaciju formula
• 📊 Izradu dashboarda i asinhronih izvještaja
• 🤖 Automatizaciju procesa pomoću VBA, Pythona, Copilota i ChatGPT-a
• 🧠 Upoznavanje sa novim AI alatima poput Google Gemini i NotebookLM

---

💡 Od skepticizma do transformacije

Na početku je atmosfera bila suzdržana – “AI? To je samo trend, zar ne?” Ali kako su učesnici vidjeli kako Copilot predlaže formulu, a ChatGPT objašnjava korak analize, skeptici su postajali znatiželjnici. Do kraja dana, svi su već isprobavali nove ideje.

“AI (ipak) nije samo moda – on stvarno mijenja način na koji radimo.”

Taj trenutak promjene – kad se strah pretvori u inspiraciju – uvijek je pokazatelj da je trening uspio.

---

🧠 Ključna poruka: Tehnologija ne mijenja ljude — mindset ih mijenja

Kao trener i edukator, često ponavljam da digitalna transformacija ne počinje softverom, nego sviješću. AI, Copilot i ChatGPT nisu čarobni alati – oni su produžetak načina na koji razmišljamo o produktivnosti.

I upravo zato, svaki moj trening nije samo tehnički – on je mentalna vježba promjene načina razmišljanja. Kad ljudi prestanu gledati na alate kao prijetnju, a počnu ih koristiti kao pomoćnike – tada počinje prava transformacija.

---

Zahvaljujem sjajnom timu BBI Banke na povjerenju, otvorenosti i entuzijazmu. Ako i vaš tim želi naučiti kako da AI i Excel postanu vaši najpametniji asistenti, javite se – rado ću kreirati edukaciju prilagođenu vašem poslovanju. 🚀

---

📬 Kontakt

🌐 excel-bez-bola.blogspot.com
📧 almir.budalica@gmail.com

#Excel #AIuPoslovanju #Copilot #ChatGPT #Automation #DigitalSkills #Edukacija #PoslovnaTransformacija

13. 12. 2025. U 17:00: WEBINAR: ANALIZA OSJETLJIVOSTI SA NEOGRANIČENIM BROJEM PROMJENJIVIH - SVE POMOĆU SAMO JEDNE FORMULE!

📅 Datum i vrijeme: 13. 12. 2025. u 17:00
💻 Platforma: Online webinar (link će biti poslan nakon registracije)
👨‍🏫 Predavač: Almir Budalica

Jeste li se ikada susreli s ograničenjem Excela od 32 varijable po scenariju u Scenario Manager-u?

Na ovom webinaru pokazaću vam kako prevazići to ograničenje i stvoriti analizu osjetljivosti s neograničenim brojem varijabli, koristeći Excel na način koji omogućava kreiranje visoko fleksibilnih "Šta ako..." modela – i sve to uz pomoć samo jedne formule!

Webinar još nije počeo.

Šta ćete naučiti?

• Kreirati scenarije za različite poslovne situacije bez ograničenja broja varijabli.
• Poređenje efekata različitih scenarija na rezultat korištenjem samo jedne formule.
• Praktične primjere koji pomažu u razumijevanju uticaja promjena na ključne pokazatelje.

Registrujte se već danas i osigurajte svoje mjesto!

Kako depivotirati tablicu u Excelu: Vraćanje podataka u izvorni format

Kako depivotirati tablicu u Excelu: vraćanje podataka u izvorni format

U ovom vodiču ćemo objasniti kako “odpivotirati” tablicu u Excelu—a to je tehnika kojom se tablice sažetih podataka vraćaju u izvorni, redoslijedni format. Ovo može biti iznimno korisno kada radimo s pivot tablicama ili uvezenim podacima koji su već sažeti i trebaju se vratiti u oblik sirovih podataka za analizu ili daljnju obradu.

Zašto depivotirati pivot tabelu?

Podaci u pivotiranom formatu obično su organizirani po kategorijama, što omogućuje brzo i lako pregledavanje sažetaka, ali otežava filtriranje, analizu ili daljnje kalkulacije. Odpivotiranje je posebno korisno za:

• Vraćanje izvornog formata podataka radi daljnje analize koja zahtijeva nesumirani format.
• Reorganizaciju podataka kako bi se lakše radilo s formulama, grafikonima ili alatima kao što su Power Query i Power Pivot.

Primjer Pivotiranih Podataka

Pretpostavimo da imamo tablicu u ovom obliku:

Godina	Kategorija	Prihod Q1	Prihod Q2	Prihod Q3	Prihod Q4
2023	Prodaja	1000 kn	1500 kn	2000 kn	1800 kn
2024	Prodaja	1100 kn	1600 kn	2100 kn	1900 kn

Želimo pretvoriti ove podatke natrag u format s redoslijednim zapisima:

Ciljani Format (Nakon Odpivotiranja)

Cilj je preoblikovati podatke tako da svako tromjesečje (Q1, Q2, itd.) bude u zasebnom retku, kako bismo dobili redoslijedni prikaz koji olakšava analizu. Evo kako bi naš cilj izgledao:

Godina	Kategorija	Tromjesečje	Prihod
2023	Prodaja	Q1	1000 kn
2023	Prodaja	Q2	1500 kn
2023	Prodaja	Q3	2000 kn
2023	Prodaja	Q4	1800 kn
2024	Prodaja	Q1	1100 kn
2024	Prodaja	Q2	1600 kn
2024	Prodaja	Q3	2100 kn
2024	Prodaja	Q4	1900 kn

Ovo je sada redoslijedna tablica s individualnim unosima po tromjesečju, što nam omogućuje lakše filtriranje i analizu.

Primjer depivotiranja

Koraci za Odpivotiranje Pomoću Power Query Alata

Excelov alat Power Query čini ovaj proces jednostavnijim i bržim:

1. Odaberi Tablicu i Otvori Power Query:

   • Odaberi tablicu u Excelu.
   • Na kartici Podaci klikni na Iz tablice/raspona da otvoriš Power Query.

2. Odabir Stupaca koji će Ostati Neizmijenjeni:

   • U Power Query prozoru odaberi stupce Godina i Kategorija. Ovo su naši osnovni podaci koje želimo zadržati kao takve.

3. Depivotiranje Kolona:

   • S desne strane klikni na Pretvori stupce u retke.
   • U prozoru odaberi stupce (npr. Prihod Q1, Q2, Q3, Q4) koji sadrže vrijednosti koje želimo pretvoriti u jedan stupac.

4. Preimenuj Stupce za Jasan Prikaz:

   • Preimenuj stupac s tromjesečjima u Tromjesečje, a stupac s vrijednostima u Prihod.

5. Uvozi Podatke u Excel:

   • Klikni Zatvori i učitaj kako bi se obrađeni podaci vratili u Excel, spremni za daljnju analizu.

Dodatni Savjeti

Ako često radiš s pivotiranim podacima koje je potrebno odpivotirati, vrijedi izraditi makronaredbu koja automatizira ovaj postupak. Power Query također omogućava spremanje i ponovno korištenje upita, što štedi vrijeme kad god naiđeš na sličan izazov.

---

Zaključak: Korištenje tehnike odpivotiranja omogućava reorganizaciju podataka u izvorni, redoslijedni format, prilagođeniji analizi. Ovaj pristup posebno je koristan kada podatke želimo koristiti u složenijim analizama ili alatima.

Model binomne logističke regresije za predviđanje ishoda

Dodana je stranica sa modelom za binomnu logističku regresiju. BLR je statistički model koji se koristi za predviđanje vjerovatnosti da se dogodi jedan od dva moguća ishoda. Za kreiranje modela u Excel formatu kontaktirajte nas putem obrasca na lijevoj strani. Binomna logistička regresija je statistički model koji se koristi za predviđanje vjerojatnosti dva moguća ishoda na temelju jednog ili više prediktora (neovisnih varijabli). Najčešće se koristi kada je zavisna varijabla kategorizirana u dvije kategorije, poput "da" ili "ne", "uspio" ili "neuspio", te omogućava analizu utjecaja različitih faktora na vjerojatnost određenog ishoda. Ovaj model koristi logaritamsku funkciju (logit) za povezivanje prediktora s vjerojatnostima, što znači da pretvara linearne odnose u predviđanje vjerodostojnih vjerojatnosti. Binomna logistička regresija široko se primjenjuje u različitim područjima, poput medicine, financija, marketinga i društvenih znanosti, kako bi se donosile bolje odluke na temelju podataka. Da biste vidjeli kako izvesti binomnu logističku regresiju i interpretirati rezultate u kontekstu vašeg vlastitog skupa podataka, kliknite ovdje 👈.

Novi virtuelni asistent (Chatbot)

🚀 Novo na blogu: Virtuelni asistent dostupan 24/7/365!

Jeste li ikada poželjeli instant odgovore na svoja pitanja o Excelu, automatizaciji i poslovnoj analitici – u bilo koje doba dana ili noći?

Od sada je to moguće! 👉 Na blogu vas čeka virtuelni asistent (chatbot) koji je dostupan 24/7/365.

💡 Šta sve dobijate?

• ✅ Informacije o automatizaciji i prediktivnoj analitici u Excelu
• ✅ Informacije kako naučiti kreirati optimalne promptove za komunikaciju sa AI
• ✅ Finansijsko modeliranje i napredne analize
• ✅ VBA makroi, video-lekcije i praktični savjeti
• ✅ Detalje o webinarima, dostupnosti, cijenama, obukama i još mnogo toga

👉 A najbolja stvar: ne morate ni kucati – samo uključite mikrofon i pitajte!

📌 Isprobajte odmah – vaš Excel asistent čeka Vaš upit 💬

Pivot tabele i velika Excel datoteka? Evo kako to popraviti!

Excel datoteke koje sadrže pivot tabele često mogu zauzimati puno prostora, posebno ako imaju veliku količinu podataka. Jedan od razloga za to je opcija unutar

3-D formule u Excelu: Konsolidirajte podatke iz više listova u tren oka

Ako ste ikada radili na radnoj knjizi sa više listova jednake strukture, kao što su podaci o prodaji iz različitih regija, znate koliko mukotrpno može biti konsolidirati ili analizirati podatke. Tu na scenu stupaju Excel 3-D formule! 🐺 Ovaj moćni alat omogućava referenciranje iste ćelije ili raspona podataka na više radnih listova bez napora.💪

Šta su 3-D formule?

3-D formula u Excelu povlači podatke iz raspona radnih listova, omogućujući vam da izvršite proračune preko njih bez složenog povezivanja ili ručnog unosa. Umjesto da se referencirate na jednu ćeliju ili raspon na jednom listu, 3-D formule obuhvaćaju definiran set listova.

Na primjer, zamislite da imate radne listove nazvane Sjever, Istok, Jug i Zapad a svaki sadrži brojku ukupne prodaje u ćeliji B2. Umjesto da ručno zbrajate podatke sa lista po lista, možete koristiti jednostavnu 3-D formulu poput ove: